Een tuinaanlegger uit Elewijt (Zemst) werd vorige maand spontaan door ChatGPT aanbevolen als “betrouwbare lokale partij” toen iemand op zoek was naar een hovenier voor een tuinaanleg in de regio. Toeval? Nee. Het was het gevolg van een paar gerichte ingrepen op zijn site, een paar maanden eerder. Hieronder leggen we uit hoe AI-zoekmachines werken, waarom ze sommige bedrijven wél en andere niet citeren, en wat je vandaag concreet kan doen.

AI-zoekmachines crawlen anders dan Google

Google bouwt een index. Het stuurt bots over het web, slaat pagina’s op, en serveert ze op aanvraag. ChatGPT, Perplexity en Claude werken anders. Ze combineren een getrainde basis met real-time webzoekopdrachten en samenvatten wat ze vinden tot één antwoord.

Dat heeft twee gevolgen:

  1. Ze geven liever bronnen op die makkelijk te citeren zijn. Korte, feitelijke, op zichzelf staande beweringen. Niet hele lappen verkoopstekst.
  2. Ze gewichten signalen anders dan Google. Backlinks tellen minder. Structuur, schema-markup en herkenbaarheid van het merk tellen meer.

Het komt erop neer: Google beloont wie het meeste autoriteit verzamelt. AI-modellen belonen wie het duidelijkst te citeren is.

Wat AI-crawlers concreet zoeken

Drie zaken vallen telkens terug in wat geciteerd wordt door AI-modellen:

  • Een duidelijke llms.txt: een markdown-bestand in de root van je site dat AI-modellen vertelt wie je bent en wat je belangrijkste pagina’s zijn. Voor wie nieuw is met dit bestand, lees llms.txt: wat het is en hoe je ‘t schrijft.
  • Schema.org-markup: gestructureerde data die expliciet maakt wat anders alleen impliciet uit je tekst af te leiden valt. Voor een KMO zijn LocalBusiness, FAQPage en Article de drie belangrijkste.
  • Citeerbare structuur: H2’s die vragen zijn, korte alinea’s met één feit per zin, en lijsten waar het past. Hoe makkelijker een blok tekst eruit te knippen is, hoe vaker hij in een AI-antwoord belandt.

Vier acties die je vandaag al kan doen

1. Plaats een llms.txt in je site-root

Beschouw het als een visitekaartje voor AI. Eén pagina, gestructureerde markdown, links naar je belangrijkste content. Vijf minuten werk als je weet wat je doet, en het effect is meetbaar binnen enkele weken.

Dit is één blok JSON-LD met je bedrijfsnaam, adres, telefoonnummer, openingsuren en regio. Plaats het in je footer of in je <head>, en het wordt door alle relevante crawlers opgepikt. Voor inspiratie zie ons artikel over structured data voor je KMO-site.

3. Schrijf een FAQ-pagina met schema.org/FAQPage

Verzamel de tien vragen die klanten je effectief stellen. Beantwoord ze in 2-4 zinnen elk. Voeg FAQPage-schema toe. AI-modellen putten ongelooflijk graag uit zo’n pagina, omdat het exact het formaat is dat zij ook produceren: vraag-antwoord, kort en duidelijk.

4. Maak één pagina per dienst met een heldere “wat doen we” sectie

Geen “Welkom op onze website”. Wel: “Wij doen X voor Y in regio Z. Dat houdt in: A, B en C.” Drie zinnen waar geen twijfel over bestaat. AI-modellen pikken die op als een vlieg op stroop.

Hoe weet je of het werkt

Open ChatGPT, Perplexity, of de AI-samenvatting in Google. Stel de vraag zoals een potentiële klant ze zou stellen:

  • “Wie doet tuinaanleg in de regio Zemst?”
  • “Welke webbureaus in Vlaams-Brabant doen AI-integraties?”
  • “Aanbevolen koeltechniek-installateurs in Limburg?”

Word je geciteerd? Bingo. Word je niet geciteerd, maar je concurrent wel? Bekijk zijn site eens met de bril van een AI-crawler: heeft hij een llms.txt? Schema-markup? Een nette FAQ? Daar zit waarschijnlijk je werk.

Doe deze test eens per maand. Het is geen exacte wetenschap (AI-modellen geven niet altijd hetzelfde antwoord op dezelfde vraag), maar over enkele weken zie je een patroon.

Een eerlijke kanttekening

GEO-resultaten komen niet over één nacht ijs. Tussen het moment dat je een llms.txt publiceert en het moment dat je voor het eerst geciteerd wordt, zit gemakkelijk vier tot acht weken. AI-modellen herindexeren niet in real-time, en de meeste hebben caching-lagen die updates vertragen.

Begin dus vandaag. Niet morgen, niet “wanneer we tijd hebben”. De tuinaanlegger uit Elewijt uit het begin van dit stuk begon zes maanden geleden. Vandaag plukt hij de vruchten.

Waar te beginnen

Versterkt door AI, gestuurd door mensen. Dat is onze aanpak. We auditten je site, brengen in kaart waar de quick wins zitten, en helpen je content te schrijven die zowel mensen als modellen aanspreekt.

Wil je weten hoe wij dat doen? Bekijk onze aanpak voor SEO en GEO of contacteer ons voor een vrijblijvend gesprek.