Drie tools, drie heel verschillende sterke punten. Wij gebruiken ze alle drie. Welke we kiezen hangt af van wat we moeten doen. Hier is wanneer welke, met concrete voorbeelden uit het werk dat we voor Belgische KMO’s doen.

Vooraf: de gratis tiers van alle drie zijn ruimschoots voldoende om te beginnen. Pas als AI een dagelijkse werktool wordt, loont een betaald abonnement (€20-25 per maand per tool).

Claude, als nuance en redeneren tellen

Claude (van Anthropic) is onze go-to voor werk waarbij nuance en lange contexten belangrijk zijn. Het maakt minder snel uitvergrote claims, durft “ik weet het niet” te zeggen, en is bovengemiddeld goed in code-werk.

Waar Claude uitblinkt:

  • Lange documenten lezen en analyseren: Claude kan tot 200.000 tokens (ongeveer 500 pagina’s) in één gesprek bewaren.
  • Geschreven werk dat een professionele toon moet houden. Minder “salesy” dan ChatGPT out-of-the-box.
  • Code reviewen, debuggen, refactoren, vooral voor Python en TypeScript.
  • Sparring rond strategische beslissingen waar grijze tinten belangrijk zijn.

Twee concrete KMO-use cases:

  1. Contract-analyse. Je hebt een 30-pagina servicecontract van een nieuwe leverancier. Plak het in Claude en vraag: “Wat zijn de drie clausules waar ik op moet letten? Waar zijn de aansprakelijkheden eenzijdig?”. Geen vervanging voor je advocaat, wel een eerste filtering.
  2. Tender-respons opstellen. Je hebt een aanbestedingsdossier van 50 pagina’s. Je laadt het in Claude samen met je vorige drie succesvolle tender-antwoorden. Je vraagt: “Schrijf een eerste versie van onze respons op deze aanbesteding, in dezelfde tone als mijn vorige antwoorden”. Vier uur werk wordt veertig minuten redigeren.

ChatGPT, als breedte en ecosystem tellen

ChatGPT (OpenAI) is het breedst inzetbaar. Het heeft het grootste ecosystem (custom GPTs, plugins, beeldgeneratie, spraak, video-input), de meeste integraties, en is multimodaal sterker dan de concurrentie.

Waar ChatGPT uitblinkt:

  • Alles wat met beeld te maken heeft: foto’s analyseren, screenshots interpreteren, beelden genereren.
  • Spraak-naar-tekst en voice-conversaties (handig in de auto, tussen meetings).
  • Excel-werk en data-analyse via Code Interpreter: je upload een spreadsheet, ChatGPT maakt grafieken.
  • Custom GPTs bouwen voor terugkerende workflows binnen je team.

Twee concrete KMO-use cases:

  1. Receipts en bonnetjes. Maak een foto van een handgeschreven bestelbon of leveringsattest. ChatGPT haalt de gegevens eruit en zet het in een tabel die je kan kopiëren naar je boekhoudsoftware. Niet 100% accuraat, wel sneller dan handmatig typen.
  2. Verkoopdata in grafiek. Je upload je Excel met maandomzet per dienst over de laatste twee jaar. Je vraagt: “Toon de seizoenspatronen per dienst, en welke diensten groeien het sterkst.” Je krijgt grafieken én een analyse terug. Geen Power BI nodig voor een eerste verkenning.

Perplexity, als bronnen en actualiteit tellen

Perplexity is een AI-zoekmachine, geen chatbot. Het beantwoordt vragen door het web te doorzoeken en geeft elke claim een bron. Voor research-werk is dat onmisbaar.

Waar Perplexity uitblinkt:

  • Recente informatie. Claude en ChatGPT hebben een trainings-cutoff. Perplexity zoekt live.
  • Vergelijkingen tussen leveranciers, producten, regelgeving.
  • Bronnen voor wat AI je vertelt: als je een claim wilt gebruiken in een offerte of pitch, kan je terug naar de oorsprong klikken.
  • Branche-specifieke vragen waar Wikipedia tekort schiet.

Twee concrete KMO-use cases:

  1. Concurrentie-mapping. Geef Perplexity drie namen van Vlaamse concurrenten en vraag hun positionering, prijsmodel (als publiek), klantgroepen, en recente persberichten. In tien minuten heb je een vertrekpunt voor je strategische sessie. Niet diepgaand genoeg om alleen op te steunen, wel meer dan een Google-search.
  2. Wetgeving en regels. “Wat zijn de Belgische verplichtingen voor een KMO rond de NIS2-richtlijn?” Je krijgt een samenvatting met bronnen naar de officiële teksten. Ideaal om met je interne verantwoordelijke of compliance-mens te bespreken.

Wat je beter NIET met deze tools doet

Eerlijke waarschuwing, want hier zien we KMO’s struikelen.

  • Persoonlijke gegevens (PII). Geen rijksregisternummers, medische gegevens, of complete klantenbestanden in publieke chatbots. Voor Microsoft 365-klanten is Copilot een afgeschermd alternatief; voor andere zijn er enterprise-tiers van Claude en ChatGPT met data-isolation.
  • Vertrouwelijke contractdata van klanten. Lees de gebruiksvoorwaarden. De gratis tiers gebruiken jouw input vaak om hun modellen te trainen. Betaalde tiers doorgaans niet. Check dit per tool.
  • Beslissingen die je niet kan verantwoorden. Als je morgen aan een klant of vennoot moet uitleggen waarom je iets hebt beslist, en je antwoord is “ChatGPT zei dat”, dan heb je te diep geleund op AI.
  • Cijfers zonder controle. AI rekent fouten. Echt waar. Vraag eens twee keer hetzelfde. Soms krijg je verschillende getallen. Voor alles met een cijferimpact: dubbele controle.

Welke kies je?

Voor KMO’s met budget voor één tool: Claude voor schrijven en denken, ChatGPT voor breedte, Perplexity voor onderzoek. Eén echt sterk kiezen is beter dan drie half gebruiken. Als budget speelt: Claude voor zakelijk werk, want het stijl-niveau is hoger out-of-the-box.

Voor wie ze gratis wil leren kennen: start met Perplexity (geen account-aanmaak nodig), daarna Claude en ChatGPT met een gratis account. Twee weken serieus uitproberen leert je meer dan tien artikels lezen.

Onze ervaring

Bij Ambyte gebruiken we Claude voor zakelijk schrijfwerk en code, ChatGPT voor beelden en data-tools, Perplexity voor research. Drie tools, drie soorten werk. Geen kerk uit elke parochie, gewoon de juiste tool voor de juiste job.

Wil je hulp bij het uittesten welke tool waar in jouw bedrijf past? Lees over onze AI-begeleiding of plan een eerste verkenning via /contact.